惠州市第三人民醫(yī)院

關(guān)于區(qū)域科研平臺及臨床科研大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用平臺建設(shè)項目的采購需求公示

我院擬采購區(qū)域科研平臺及臨床科研大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用平臺建設(shè)項目，現(xiàn)向社會征集方案。方案報名時間：2024年11月25日（周一）至2024年12月1日（周一）截止。

一、項目名稱：區(qū)域科研平臺及臨床科研大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用平臺建設(shè)項目

二、主要內(nèi)容

1.科研管理與成果展示：實現(xiàn)科研項目的全流程管理，包括項目申報、立項、執(zhí)行、結(jié)題等，并支持科研成果的在線錄入、展示、評估和轉(zhuǎn)化。

2.數(shù)據(jù)存儲：建設(shè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和備份系統(tǒng)，確?？蒲袛?shù)據(jù)的安全性和可靠性。

3.臨床大數(shù)據(jù)模型分析應(yīng)用：提供強大的數(shù)據(jù)分析工具和算法，支持科研人員進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘，構(gòu)建臨床醫(yī)學(xué)科研大數(shù)據(jù)模型，支持醫(yī)療決策、疾病預(yù)測和個性化治療。

4.區(qū)域共建共享：實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)科研成果的共建共享，提升整體科研水平。

三、建設(shè)內(nèi)容

（一）科研管理與成果展示平臺

1.科研項目管理

(1)項目申報與審批：實現(xiàn)科研項目的在線申報和審批，簡化管理流程。

(2)項目執(zhí)行與監(jiān)控：提供項目執(zhí)行進(jìn)度跟蹤、經(jīng)費管理、中期檢查等功能。

(3)項目結(jié)題與評估：支持項目結(jié)題申請、成果驗收、績效評估等。

2.科研資源管理：

科研駕駛艙：展示當(dāng)前醫(yī)院科研數(shù)據(jù)及病種項目的總體情況概覽。

3.科研合作管理：

(1)多中心合作：支持多中心、多學(xué)科的科研合作，實現(xiàn)資源共享和協(xié)同研究。

(2)國際合作：提供國際合作項目的管理功能，促進(jìn)國際科研交流。

4.科研成果管理：

（1）成果錄入：支持科研成果的在線錄入和管理，包括論文、專利、專著等。

（2）成果展示：建立科研成果展示平臺，促進(jìn)科研成果的交流和轉(zhuǎn)化。

（3）成果評估：提供科研成果的評估功能，支持同行評議和績效考核。

（4）成果轉(zhuǎn)化：提供科研咨詢，及科研成果轉(zhuǎn)化管理，助力院內(nèi)科研成果轉(zhuǎn)化。

（二）科研數(shù)據(jù)中心

1.數(shù)據(jù)存儲

(1)高性能存儲系統(tǒng)：采用分布式存儲技術(shù)，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲和管理。

(2)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

2.數(shù)據(jù)治理

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和校驗。

3.數(shù)據(jù)共享

(1)內(nèi)部共享：支持醫(yī)院內(nèi)部各科室之間的數(shù)據(jù)共享，提高科研協(xié)作效率。

(2)區(qū)域共享：實現(xiàn)與轄區(qū)內(nèi)其他醫(yī)療機構(gòu)及科研共建醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)多中心研究。

4.數(shù)據(jù)安全

(1)安全防護(hù)：采用多層次的安全防護(hù)措施，包括網(wǎng)絡(luò)防火墻、入侵檢測、數(shù)據(jù)加密等。

(2)訪問控制：建立嚴(yán)格的訪問控制機制，確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。

（三）臨床科研大數(shù)據(jù)模型分析應(yīng)用平臺

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

(1)數(shù)據(jù)清洗：去除無效數(shù)據(jù)和異常值，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

(3)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化：通過自然語言處理滿足科研結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求。

2.數(shù)據(jù)分析工具

(1)統(tǒng)計分析：提供常用的統(tǒng)計分析工具，支持描述性統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計等。

(2)機器學(xué)習(xí)：集成多種機器學(xué)習(xí)算法，支持分類、回歸、聚類等任務(wù)。

(3)可視化分析：提供豐富的可視化工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)的圖形化展示和探索。

3.臨床大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用：

(1)疾病預(yù)測模型：利用電子病歷數(shù)據(jù)構(gòu)建疾病預(yù)測模型，支持早期干預(yù)和預(yù)防。

(2)影像分析模型：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，輔助疾病診斷。

(3)個性化治療模型：基于基因組數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化藥物治療模型，提高治療效果。

(4)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：結(jié)合多種類型的數(shù)據(jù)（如影像、基因組、臨床數(shù)據(jù)等），構(gòu)建更全面的模型。

(5)實時數(shù)據(jù)分析：利用流處理技術(shù)，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的分析和處理，支持動態(tài)決策。

(6)可解釋性AI：開發(fā)可解釋性強的AI模型，提高模型的透明度和可信度。

四、項目要求：

（一）系統(tǒng)架構(gòu)

1.采用云計算和微服務(wù)架構(gòu)，支持彈性擴展和高可用性。

2.前端采用現(xiàn)代Web技術(shù)（如React、Vue），后端采用Java、Python等編程語言。

3.數(shù)據(jù)庫采用達(dá)夢、人大金倉、高斯DB等國產(chǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

4.數(shù)據(jù)倉庫采用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)。

5.中間件采用信創(chuàng)中間件（如東方通、中創(chuàng)中間件等）。

6.操作系統(tǒng)采用信創(chuàng)操作系統(tǒng)（如麒麟操作系統(tǒng)、統(tǒng)信UOS等）。

（二）數(shù)據(jù)存儲

1.使用分布式文件系統(tǒng)（如HDFS）和對象存儲（如S3），實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲和管理。

2.采用數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

（三）數(shù)據(jù)治理

1.制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，建立數(shù)據(jù)字典和元數(shù)據(jù)管理。

2.采用數(shù)據(jù)清洗和校驗工具，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（四）數(shù)據(jù)安全

1.采用多層次的安全防護(hù)措施，包括網(wǎng)絡(luò)防火墻、入侵檢測、數(shù)據(jù)加密等。

2.建立嚴(yán)格的訪問控制機制，確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。

（五）大模型和AI應(yīng)用

1.預(yù)訓(xùn)練模型：引入預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)模語言模型（如BERT、GPT等），用于自然語言處理任務(wù)。

2.圖像識別模型：利用預(yù)訓(xùn)練的圖像識別模型（如ResNet、Inception等），進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像的自動識別和標(biāo)注。

3.多模態(tài)模型：結(jié)合文本、圖像等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)大模型，提升綜合分析能力。

4.AI應(yīng)用：開發(fā)基于大模型的AI應(yīng)用，支持疾病預(yù)測、影像分析、個性化治療和智能決策支持。

四、資料清單：

需提交材料：項目方案及報價、公司資質(zhì)材料、聯(lián)系人、聯(lián)系方式（報價需加蓋公章）。

報名聯(lián)系方式：

聯(lián)系人：劉晨暉?郵箱地址：437648367@QQ.COM

咨詢電話：0752-2583164

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